NNgen: ディープニューラルネットワークのモデル特化FPGAハードウェアを生成するオープンソースコンパイラ

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講師：高前田 伸也（東京大学 大学院情報理工学系研究科 コンピュータ科学専攻　准教授）
担当：コニカミノルタ株式会社
レベル：入門編
対象者：ディープラーニングやFPGA、高位合成などに興味がある人
前提知識：特になし

深層学習（ディープラーニング）などの認識・判断処理のアクセラレータを，組み込みシステムで実現するプラットフォームとして，
回路構成の変更可能なハードウェアであるFPGA (Field Programmable Gate Array)が注目されている．
本セミナでは，コニカミノルタ株式会社との共同研究で開発し，オープンソースとして公開しているFPGAアクセラレータ向け
高位合成コンパイラ「NNgen」を紹介する．
「NNgen」はPythonによるモデル記述からモデルに特化した回路のハードウェア記述（Verilog HDL）と
IPコアパッケージ（IP-XACT）を生成する．一般的な深層学習フレームワークと同様のPythonによる
モデル構造記述から自動的にアクセラレータ回路記述を生成するため，ハードウェアの深い知識がなくても
モデル特化アクセラレータの開発が可能である．

【カテゴリ】ハードウェア/組み込み/AI