2017-11-26 (日) 11時00分
オープンソースを活用した医用画像読影支援の開発と今後の応用展開について 〜知的で信頼の高い「いつでも・どこでも」高度医療実現を目指して〜
講師：健山 智子（OSSAJ正会員/広島工業大学 助教）
担当：特定非営利活動法人オープンソースソフトウェア協会(OSSAJ)
レベル：入門編
対象者：オープンソースソフトウェアに関心がある方
全般画像解析，可視化に興味がある方
医用画像解析・臨床画像支援システムに興味がある方
前提知識：特に問わない
医用画像解析手法やその臨床支援技術は，オープンソースのライブラリを活用することで，データ入出力形態，
その手法の統一により，安定したシステムだけでなくコスト低減にもつながり，「いつでも・どこでも」高度医療実現へ
多いに貢献が期待できる．
今回，医用画像解析・可視化システムにおいて，どのようにオープンソースが貢献しているかを幾つかの事例を用いて紹介する．
また，より信頼性の高い臨床支援を目指し，現在研究が活発に行われているAI技術がどのように医用画像読影技術に貢献しているか，議論する．
なお、本セミナーは、OSSAJミニセミナー(2017年度第2回目)を兼ねています。
【カテゴリ】医療/画像解析/AI
