何を基準に選定すべきなのか！？ 〜ビッグデータ×IoT×AI時代のオープンソース・データベースのアーキテクチャとメカニズムの比較〜

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講師：野々村 克彦
担当：東芝デジタルソリューションズ株式会社
レベル：入門編
対象者：ビッグデータ、オープンソースのデータベースの情報収集、活用を検討している人
前提知識：特になし

近年、IoTなどがもたらすビッグデータによりデータ量が指数関数的に増加しており、スケールアウト性に優れた
NoSQL DBが注目されている。代表的なNoSQL DBとGridDBについてアーキテクチャとクラスター管理、一貫性、
レプリケーションやフェイルオーバーなどのメカニズムを比較し、選定の基準となるポイントについて紹介する。

【カテゴリ】データベース/ビッグデータ/IoT/AI